Sunday, May 19, 2024
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5 coisas em que a Inteligência Artificial vence os humanos

TECNOLOGIA

5 coisas em que a Inteligência Artificial vence os humanos

Foto por Andy Kelly em unsplash.com

Os neurônios humanos operam em cerca de 200 Hz, enquanto os axônios podem carregar potenciais de ação na velocidade aproximada de 120 m/s. E os microprocessadores modernos que imitam a atividade do cérebro humano? Bem, eles funcionam a uma velocidade de um milhão de vezes mais rápida com a capacidade dos sinais do computador de viajar perto da velocidade da luz. Você ainda acha que o controle da IA não é possível? 

Felizmente, ainda não. Mas, apenas no caso de os humanos não serem cuidadosos o suficiente no desenvolvimento da Inteligência Artificial, será um cenário futuro bastante provável. E mesmo que uma rivalidade milenária de “humanos vs. robôs” provavelmente não se concretize em breve, a tomada de controle está chegando em um sentido mais pragmático. A IA já é capaz de penetrar na maioria das indústrias e substituir humanos em algumas atividades. 

Não há nada de novo em a IA prever preços de ações ou melhorar a previsão do tempo, mas e quanto a IA prever a data de sua morte ou definir sua personalidade? Isso é bizarro. Então, vamos ver o que exatamente essa tecnologia pode fazer e revelar mais cinco coisas que a IA já pode prever melhor do que os humanos. 

1. Sinais de envelhecimento

Médicos experientes podem descobrir se alguém está doente apenas observando-o e comparando sua aparência com sua idade. Se alguém parece mais velho do que o esperado, é um sinal de alerta para fazer o teste. Mas, ao contrário da idade cronológica, a chamada idade biológica é extremamente difícil de determinar, pois requer uma enorme quantidade de fatores a serem levados em consideração. 

Este estudo, no entanto, indica que as melhorias dessa tecnologia abrem novas capacidades para revelar os sinais de envelhecimento em um indivíduo. A IA, ao contrário dos humanos, pode analisar rapidamente todos os biomarcadores coletados de smartphones e wearables – se a pessoa der consentimento na coleta de dados pessoais. Essas previsões, dizem os cientistas, ajudarão a indústria a entender melhor o processo de envelhecimento e a deduzir a fórmula do envelhecimento saudável e feliz. 

2. Personalidade

Outra coisa a que estamos acostumados é definir a personalidade de alguém a partir de sua aparência. Prestamos atenção a todos os atributos como roupa, andar, corte de cabelo e outros, mas o mais definitivo é o rosto. No entanto, estudos que envolveram avaliadores humanos na avaliação de traços de personalidade específicos apenas por olhar para as fotos tiveram resultados inconsistentes.

Pesquisas mais recentes revelaram que a IA pode superar os humanos neste jogo de adivinhação. Participaram do experimento 12 mil participantes, no qual contribuíram com 31 mil selfies e uma pesquisa de autorrelato sobre sua personalidade. Em seguida, as redes neurais processaram os dados para eliminar imagens com expressões emocionais, fotos de celebridades etc. 

Os pesquisadores então ensinaram a IA a decompor cada imagem em 128 características invariantes e dar algum veredicto de personalidade com base nesses dados. A precisão relatada da IA compreendeu 58%, que é mais do que uma precisão previamente definida de um ser humano médio. 

Essas notícias podem nos mergulhar em uma reflexão profunda sobre o propósito humano. Pode acontecer que nós, humanos, sejamos necessários apenas para educar e programar a IA para fazer 99% do trabalho? E se a IA predizer todos os nossos padrões de vida (e finalmente conquistar a humanidade)? Inspire, expire. Ainda existem mais coisas que a IA não pode prever do que realmente pode. 

Por exemplo, mesmo tendo uma tonelada de dados sob controle, a IA não pode prever como será a vida de uma criança. Centenas de pesquisadores tentaram usar 15 anos de dados para descobrir o futuro de uma família ou indivíduo específico, principalmente para prever as taxas de emprego e criminalidade. No entanto, nenhuma dessas tentativas teve sucesso: a IA não mostrou nenhuma precisão aceitável. 

3. Risco de Dependência

Este é provavelmente o mais surpreendente. Aqui, a IA não usa biomarcadores ou resultados de alguns testes médicos para descobrir quem é propenso a dependência de substâncias e quem não é. Em vez disso, os algoritmos analisam… contas do Instagram. Imagens que um usuário publica em redes sociais e legendas abaixo deles podem dar algumas dicas sobre sua personalidade e preferências de estilo de vida. 

Um grupo de entusiastas criou um modelo de machine learning que pode extrair recursos específicos de imagens e textos. Para educar a IA para detectar esses recursos, eles recrutaram milhares de participantes para compartilhar suas postagens no Instagram, analisaram seus perfis e definiram os possíveis sinais de pessoas que poderiam se tornar dependentes de álcool, tabaco ou drogas. A AI foi especificamente bem-sucedida na detecção do vício em álcool, obtendo uma precisão de 72,4%. 

Além do abuso de substâncias, a IA pode fazer suposições sobre as chances de alguém se tornar um viciado apenas por um comportamento específico. Vamos analisar os jogos por exemplo. A maioria dos jogadores, assim como os consumidores de álcool, engaja-se nesta atividade apenas casualmente, enquanto isso, uma porcentagem deles torna-se desesperadamente viciada e muitas vezes vai à falência.

Felizmente, os cassinos online e offline reúnem uma quantidade enorme de dados sobre seus visitantes e usuários. De acordo com este relatório, tais dados, juntamente com dados sobre as causas típicas de vícios em jogos e traços psicológicos dos viciados, podem ajudar os algoritmos da IA a prever quem pode se tornar um jogador problemático com 60% de probabilidade. Essa probabilidade pode ser aumentada em até 90% se mais dados forem coletados durante entrevistas detalhadas com jogadores. 

4. Humor

Sua próxima revelação do dia: eu posso saber como você se sente hoje somente pelo jeito que caminha. Certamente, nós, como humanos, podemos até sentir o humor de um estranho por meio de suas expressões faciais e movimentos. Mas como exatamente a IA, um algoritmo sem alma que carece de empatia, faz isso? 

Pesquisadores da Universidade da Carolina do Norte em Chapel Hill inventaram um método de machine learning que pode ajudar a IA a reconhecer o humor humano apenas com o andar. Eles escolheram quatro emoções diferentes: feliz, triste, zangado e neutro e gravaram vários vídeos para compilar um modelo 3D de poses que um ser humano demonstra em cada humor específico. As características distintivas que importam aqui são a postura do ombro, o ângulo de inclinação da cabeça, a distância entre passos consecutivos, “expansão do movimento” e algumas mais. 

O resultado? A Inteligência Artificial conseguiu prever o humor humano com 80,07% de precisão, de acordo com experimentos preliminares. 

5. Chances de morrer 

De acordo com notícias recentes publicadas pela New Scientist, a IA pode prever as chances de uma pessoa morrer dentro de um ano, analisando os resultados do eletrocardiograma (ECG). A tecnologia consegue detectar mesmo se o ECG esteja absolutamente normal e a pessoa saudável. 

A Inteligência Artificial analisou mais de 1,77 milhões de resultados de ECG de quase 400.000 pessoas usando dois modelos de machine learning: processamento de dados brutos e processamento dos dados de ECG combinados com medidas derivadas de humanos e padrões comuns de doenças. E adivinha? As previsões baseadas em dados brutos de ECG mostraram-se mais precisas. 

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